pandera.typing.pyspark.Index

class pandera.typing.pyspark.Index(data: Any | None = None, dtype: str | dtype | ExtensionDtype | None = None, copy: bool = False, name: Any | Tuple[Any, ...] | None = None, tupleize_cols: bool = True, **kwargs: Any)

pandas.Index的表示，仅用于类型注解。

在0.8.0中新增

属性

T	返回转置，对于索引，将是索引本身。
asi8	值的整数表示。
default_dtype
dtype	返回底层数据的 dtype 对象。
empty	如果当前对象为空，则返回true。
has_duplicates	如果索引有重复，返回 True，否则返回 False。
hasnans	如果有任何缺失值，则返回True。
inferred_type	返回从值中推断出的类型字符串。
is_all_dates	返回索引的所有数据类型是否为日期时间。
is_monotonic	如果对象中的值是单调递增的，则返回布尔值。
is_monotonic_decreasing	如果对象中的值是单调递减的，返回布尔值。
is_monotonic_increasing	如果对象中的值是单调递增的，则返回布尔值。
is_unique	返回索引是否具有唯一值。
name	返回索引的名称。
names	返回索引的名称。
ndim	返回一个整数，表示数组的维度数。
nlevels	索引和多重索引中的层数。
shape	返回基础数据的形状元组。
size	返回一个整数，代表该对象中的元素数量。
values	返回一个表示索引中数据的数组。

方法