pandera.engines.pandas_engine.PythonNamedTuple

class pandera.engines.pandas_engine.PythonNamedTuple(special_type=None)

一种支持python泛型的数据类型。

属性

auto_coerce	在所有情况下是否强制转换为True
coercion_model
continuous	数字数据类型是否是连续的。
generic_type
special_type

方法

__init__(special_type=None)

check(pandera_dtype, data_container=None)

检查数据容器是否具有预期类型。

Return type:

Union[bool, Iterable[bool]]

coerce(data_container)

将数据容器强制转换为指定的数据类型。

Return type:

Union[Series, DataFrame]

coerce_value(value)

将一个值强制转换为特定类型。

Return type:

Any

try_coerce(data_container)

强制数据容器转换为数据类型， 如果强制转换失败，则引发 ParserError :raises: ParserError: 如果强制转换失败

Return type:

Union[Series, DataFrame]

type(fields=None, /, **kwargs)

带名元组的类型版本。

用法：

class Employee(NamedTuple):
    name: str
    id: int

这相当于：

Employee = collections.namedtuple('Employee', ['name', 'id'])

生成的类具有一个额外的 __annotations__ 属性，提供一个 将字段名称映射到类型的字典。 （字段名称也在 _fields 属性中，这是 namedtuple API 的一部分。） 还接受另一种等效的函数语法：

Employee = NamedTuple('Employee', [('name', str), ('id', int)])

__call__(data_container)

将数据容器强制转换为数据类型。