外部资源
Matthias Fey 和 Jan E. Lenssen: 快速图表示学习与 PyTorch Geometric [论文, 幻灯片 (3.3MB), 海报 (2.3MB), 笔记本]
斯坦福CS224W: 图机器学习: 图机器学习讲座 [ Youtube]
斯坦福大学: 一系列图机器学习教程博客文章, 完全使用 PyG 实现 [Website]
Soumith Chintala: 自动微分, PyTorch 和图神经网络 [Talk (从26:15开始)]
斯坦福大学：使用图神经网络 PyTorch Geometric [ YouTube (从33:33开始)]
Antonio Longa, Gabriele Santin 和 Giovanni Pellegrini: PyTorch 几何教程 [网站, GitHub]
Nicolas Chaulet 等人：PyTorch Points 3D - 一个用于运行常见深度学习模型的框架，用于点云分析任务，该框架严重依赖Pytorch Geometric [ GitHub, 文档]
Weihua Hu 等人： 开放图基准 - 一个包含大规模基准数据集、数据加载器和评估器的集合，用于图机器学习，包括PyG支持和示例 [网站, GitHub]
Quiver - 一个用于 PyG 的分布式图学习库 [ GitHub]
Benedek Rozemberczki: PyTorch Geometric Temporal - 一个基于 PyG 的时间图神经网络库 [ GitHub, 文档]
Yixuan He: PyTorch Geometric Signed Directed - 一个基于 PyG 构建的有符号和有向图神经网络库 [ GitHub, 文档]
Steeve Huang: 动手实践图神经网络与 PyTorch & PyTorch Geometric [教程, 代码]
Francesco Landolfi: PyTorch Geometric 教程 [PDF (0.4MB)]
Sachin Sharma: 如何部署（几乎）任何 PyTorch Geometric模型在Nvidia的Triton推理服务器上，应用于亚马逊产品推荐和ArangoDB [博客]
Amitoz Azad: torch_pdegraph - 使用PyG在图上求解偏微分方程 [Devpost, GitHub]
Amitoz Azad: 图上的总变差处理的原对偶算法 [Jupyter]
Manan Goel: 使用图神经网络在 PyTorch Geometric 中推荐亚马逊产品 [ W&B 报告]
Kùzu: 远程后端用于 PyTorch Geometric [ Colab]
Aniket Saxena: 基于图神经网络的解释应用使用 PyTorch Geometric [网站, GitHub]
Mashaan Alshammari: 图注意力在 PyTorch Geometric 中 [ Youtube, GitHub]
Mashaan Alshammari: 图卷积网络 (GCNs) 在 PyTorch 中 [ Youtube, GitHub]
Mashaan Alshammari: GCN 和 SGC 在 PyTorch 中 [ Youtube, GitHub],
Mashaan Alshammari: GCN变体SGC和ASGC在 PyTorch [ Youtube, GitHub]