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教程

  • 图神经网络的设计
  • 处理图数据集
  • 用例与应用
    • 通过邻居采样扩展GNNs
    • 点云处理
    • 解释图神经网络
    • Shallow Node Embeddings
  • 分布式训练

高级概念

  • 高级小批量处理
  • 内存高效聚合
  • 分层邻域采样
  • 编译图神经网络
  • TorchScript 支持
  • 通过远程后端扩展GNNs
  • 使用GraphGym管理实验
  • PyG 工作负载的 CPU 亲和性

包参考

  • torch_geometric
  • torch_geometric.nn
  • torch_geometric.data
  • torch_geometric.loader
  • torch_geometric.sampler
  • torch_geometric.datasets
  • torch_geometric.transforms
  • torch_geometric.utils
  • torch_geometric.explain
  • torch_geometric.metrics
  • torch_geometric.distributed
  • torch_geometric.contrib
  • torch_geometric.graphgym
  • torch_geometric.profile

速查表

  • GNN Cheatsheet
  • 数据集速查表

外部资源

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  • Use-Cases & Applications
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用例与应用

通过邻居采样扩展GNNs
点云处理
解释图神经网络
浅层节点嵌入
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