KarateClub
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来自"小群体中的冲突与分裂的信息流模型"论文的Zachary的空手道俱乐部网络，包含34个节点，由156条（无向且无权重）边连接。 |
TUDataset
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多种图核基准数据集，例如，"IMDB-BINARY"，"REDDIT-BINARY" 或 "PROTEINS"，收集自 TU Dortmund University。 |
GNNBenchmarkDataset
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来自"Benchmarking Graph Neural Networks"论文的各种人工和半人工生成的图数据集。 |
Planetoid
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引用网络数据集 "Cora", "CiteSeer" 和 "PubMed" 来自论文 "Revisiting Semi-Supervised Learning with Graph Embeddings"。 |
NELL
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NELL数据集，来自"Toward an Architecture for Never-Ending Language Learning"论文的知识图谱。 |
CitationFull
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来自"Deep Gaussian Embedding of Graphs: Unsupervised Inductive Learning via Ranking"论文的完整引用网络数据集。 |
CoraFull
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CitationFull 的别名，使用 name="Cora"。
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Coauthor
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来自"图神经网络评估的陷阱"论文的Coauthor CS和Coauthor Physics网络。 |
Amazon
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来自"图神经网络评估的陷阱"论文的Amazon Computers和Amazon Photo网络。
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PPI
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来自"通过多层组织网络预测多细胞功能"论文的蛋白质-蛋白质相互作用网络，包含位置基因集、基序基因集和免疫学特征作为特征（共50个）以及基因本体集作为标签（共121个）。 |
Reddit
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来自"Inductive Representation Learning on Large Graphs"论文的Reddit数据集，包含属于不同社区的Reddit帖子。 |
Reddit2
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来自"GraphSAINT: 基于图采样的归纳学习方法"论文的Reddit数据集，包含属于不同社区的Reddit帖子。 |
Flickr
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来自"GraphSAINT: 基于图采样的归纳学习方法"论文的Flickr数据集，包含图像的描述和常见属性。
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Yelp
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来自"GraphSAINT: 基于图采样的归纳学习方法"论文的Yelp数据集，包含顾客评论者及其友谊关系。
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AmazonProducts
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来自"GraphSAINT: 基于图采样的归纳学习方法"论文的亚马逊数据集，包含产品及其类别。
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QM7b
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来自"MoleculeNet: A Benchmark for Molecular Machine Learning"论文的QM7b数据集，包含7,211个分子和14个回归目标。 |
QM9
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来自"MoleculeNet: 分子机器学习的基准"论文的QM9数据集，包含约130,000个分子，具有19个回归目标。
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MD17
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来自sGDML作者的各种从头算分子动力学轨迹。 |
ZINC
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来自ZINC数据库的ZINC数据集和“使用数据驱动的分子连续表示进行自动化学设计”论文，包含约250,000个分子图，最多有38个重原子。 |
AQSOL
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来自基准测试图神经网络论文的AQSOL数据集基于AqSolDB，这是一个标准化的数据库，包含9,982个分子图及其水溶性值，这些数据来自9个不同的数据源。 |
MoleculeNet
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来自"MoleculeNet: 分子机器学习的基准"论文的MoleculeNet基准集合，包含来自物理化学、生物物理学和生理学的数据集。
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PCQM4Mv2
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来自"OGB-LSC: A Large-Scale Challenge for Machine Learning on Graphs"论文的PCQM4Mv2数据集。 |
Entities
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关系实体网络 "AIFB", "MUTAG", "BGS" 和 "AM" 来自 "使用图卷积网络建模关系数据" 论文。 |
RelLinkPredDataset
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来自"使用图卷积网络建模关系数据"论文的关系链接预测数据集。
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GEDDataset
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来自"Graph Edit Distance Computation via Graph Neural Networks"论文的GED数据集。 |
AttributedGraphDataset
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来自"Scaling Attributed Network Embedding to Massive Graphs"论文的各种属性图数据集。 |
MNISTSuperpixels
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来自"Geometric Deep Learning on Graphs and Manifolds Using Mixture Model CNNs"论文的MNIST超像素数据集，包含70,000个图，每个图有75个节点。 |
FAUST
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来自"FAUST: 数据集和3D网格配准评估"论文的FAUST人类数据集，包含100个水密网格，代表10个不同主体的10种不同姿势。 |
DynamicFAUST
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来自"Dynamic FAUST: Registering Human Bodies in Motion"论文的动态FAUST人类数据集。 |
ShapeNet
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来自"A Scalable Active Framework for Region Annotation in 3D Shape Collections"论文的ShapeNet部件级别分割数据集，包含来自16个形状类别的约17,000个3D形状点云。 |
ModelNet
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来自"3D ShapeNets: A Deep Representation for Volumetric Shapes"论文的ModelNet10/40数据集，分别包含10个和40个类别的CAD模型。 |
CoMA
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CoMA 3D 面部数据集来自"使用卷积网格自动编码器生成3D面部"论文，包含12个不同对象捕捉的20,466个极端表情的网格。 |
SHREC2016
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来自"SHREC'16: 可变形形状的部分匹配"论文的SHREC 2016部分匹配数据集。 |
TOSCA
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来自《非刚性形状的数值几何》一书的TOSCA数据集，包含80个网格。 |
PCPNetDataset
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来自"PCPNet: Learning Local Shape Properties from Raw Point Clouds"论文的PCPNet数据集，包含30个形状，每个形状以点云形式给出，密集采样了100k个点。 |
S3DIS
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来自"3D Semantic Parsing of Large-Scale Indoor Spaces"论文的（预处理过的）斯坦福大规模3D室内空间数据集，包含三座建筑中六个大规模室内部分的点云，具有12个语义元素（和一个杂项类）。 |
GeometricShapes
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各种几何形状（如立方体、球体或金字塔）的合成数据集。 |
BitcoinOTC
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来自"EvolveGCN: Evolving Graph Convolutional Networks for Dynamic Graphs"论文的Bitcoin-OTC数据集，包含138个按时间顺序排列的谁信任谁的网络。 |
GDELTLite
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在"我们真的需要复杂的时间网络模型架构吗？"论文中使用的全球事件、语言和语调数据库（GDELT）数据集的（简化）版本，包含从2016年到2020年收集的事件。 |
ICEWS18
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在"Recurrent Event Network for Reasoning over Temporal Knowledge Graphs"论文中使用的综合危机早期预警系统（ICEWS）数据集，包含从2018年1月1日到2018年10月31日（24小时时间粒度）收集的事件。 |
GDELT
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在"Recurrent Event Network for Reasoning over Temporal Knowledge Graphs"论文中使用的全球事件、语言和语调数据库（GDELT）数据集，包含从2018年1月1日到2018年1月31日收集的事件（时间粒度为15分钟）。
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WILLOWObjectClass
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来自"Learning Graphs to Match"论文的WILLOW-ObjectClass数据集，包含每个类别中至少40张图像的10个相同关键点。 |
PascalVOCKeypoints
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Pascal VOC 2011数据集，包含来自"Poselets: Body Part Detectors Trained Using 3D Human Pose Annotations"论文的Berkely关键点注释，每个示例包含0到23个关键点，涵盖20个类别。 |
PascalPF
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来自"Proposal Flow"论文的Pascal-PF数据集，包含20个类别中每个示例的4到16个关键点。 |
SNAPDataset
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A variety of graph datasets collected from SNAP at Stanford University. |
SuiteSparseMatrixCollection
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一套被称为Suite Sparse Matrix Collection的稀疏矩阵基准测试套件，收集自广泛的应用领域。 |
WordNet18
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来自"Translating Embeddings for Modeling Multi-Relational Data"论文的WordNet18数据集，包含40,943个实体，18个关系和151,442个事实三元组，例如，家具包括床。 |
WordNet18RR
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来自"Convolutional 2D Knowledge Graph Embeddings"论文的WordNet18RR数据集，包含40,943个实体，11个关系和93,003个事实三元组。 |
FB15k_237
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来自"Translating Embeddings for Modeling Multi-Relational Data"论文的FB15K237数据集，包含14,541个实体，237个关系和310,116个事实三元组。
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WikiCS
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来自"Wiki-CS: A Wikipedia-Based Benchmark for Graph Neural Networks"论文的半监督基于维基百科的数据集，包含11,701个节点，216,123条边，10个类别和20个不同的训练分割。 |
WebKB
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在"Geom-GCN: Geometric Graph Convolutional Networks"论文中使用的WebKB数据集。 |
WikipediaNetwork
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在"多尺度属性节点嵌入"论文中介绍的维基百科网络。 |
HeterophilousGraphDataset
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异质图 "Roman-empire", "Amazon-ratings", "Minesweeper", "Tolokers" 和 "Questions" 来自论文 "A Critical Look at the Evaluation of GNNs under Heterophily: Are We Really Making Progress?"。 |
Actor
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在"Geom-GCN: Geometric Graph Convolutional Networks"论文中使用的电影-导演-演员-编剧网络的仅演员诱导子图。
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UPFD
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来自"用户偏好感知的假新闻检测"论文的树形结构假新闻传播图分类数据集。 |
GitHub
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在"多尺度属性节点嵌入"论文中引入的GitHub Web和ML开发者数据集。
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FacebookPagePage
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在"多尺度属性节点嵌入"论文中介绍的Facebook页面-页面网络数据集。
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LastFMAsia
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在"图上的特征函数：物以类聚，从统计描述到参数模型"论文中介绍的LastFM亚洲网络数据集。 |
DeezerEurope
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在"图上的特征函数：物以类聚，从统计描述到参数模型"论文中介绍的Deezer欧洲数据集。
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GemsecDeezer
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在"GEMSEC: 自聚类图嵌入"论文中介绍的Deezer用户网络数据集。 |
Twitch
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Twitch Gamer网络在"多尺度属性节点嵌入"论文中介绍。
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Airports
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来自"struc2vec: Learning Node Representations from Structural Identity"论文的机场数据集，其中节点表示机场，标签对应于活动水平。 |
LRGBDataset
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"Long Range Graph Benchmark (LRGB)" 数据集是一个包含5个图学习数据集的集合，这些数据集的任务基于图中的长程依赖关系。 |
MalNetTiny
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来自"A Large-Scale Database for Graph Representation Learning"论文的MalNet Tiny数据集。 |
OMDB
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The Organic Materials Database (OMDB) of bulk organic crystals. |
PolBlogs
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来自"The Political Blogosphere and the 2004 US Election: Divided they Blog"论文的政治博客数据集。 |
EmailEUCore
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一个大型欧洲研究机构的电子邮件通信网络，取自"局部高阶图聚类"论文。 |
LINKXDataset
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来自"大规模非同质图学习：新基准和强大的简单方法"论文的各种非同质图数据集。 |
EllipticBitcoinDataset
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来自"比特币中的反洗钱：使用图卷积网络进行金融取证实验"论文的比特币交易椭圆数据集。 |
EllipticBitcoinTemporalDataset
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来自"比特币中的反洗钱：实验图卷积网络用于金融取证"论文的时间步感知椭圆比特币交易数据集。
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DGraphFin
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来自"DGraph: 用于图异常检测的大规模金融数据集"论文的DGraphFin网络。 |
HydroNet
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来自"HydroNet: Benchmark Tasks for Preserving Intermolecular Interactions and Structural Motifs in Predictive and Generative Models for Molecular Data"论文的HydroNet数据集，包含500万个通过氢键网络结合在一起的水簇。 |
AirfRANS
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来自"AirfRANS: High Fidelity Computational Fluid Dynamics Dataset for Approximating Reynolds-Averaged Navier-Stokes Solutions"论文的AirfRANS数据集，包含1,000次在亚音速飞行状态下对二维翼型的稳态空气动力学模拟。 |
JODIEDataset
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来自"JODIE: Predicting Dynamic Embedding Trajectory in Temporal Interaction Networks"论文的时间图数据集。 |
Wikidata5M
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来自"KEPLER: 知识嵌入和预训练语言表示的统一模型"论文的Wikidata-5M数据集，包含4,594,485个实体，822个关系，20,614,279个训练三元组，5,163个验证三元组和5,133个测试三元组。 |
MyketDataset
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来自"Effect of Choosing Loss Function when Using T-Batching for Representation Learning on Dynamic Networks"论文的Myket Android应用程序安装数据集。 |
BrcaTcga
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乳腺癌（BRCA TCGA Pan-Cancer Atlas）数据集由具有生存信息和基因表达数据的患者组成，数据来自cBioPortal，以及这些节点之间的生物相互作用网络来自Pathway Commons。 |
NeuroGraphDataset
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来自"NeuroGraph: Benchmarks for Graph Machine Learning in Brain Connectomics"论文的NeuroGraph基准数据集。 |
WebQSPDataset
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"The Value of Semantic Parse Labeling for Knowledge Base Question Answering" 论文中的 WebQuestionsSP 数据集。 |
GitMolDataset
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来自"GIT-Mol: A Multi-modal Large Language Model for Molecular Science with Graph, Image, and Text"论文的数据集。 |
MoleculeGPTDataset
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来自"MoleculeGPT: Instruction Following Large Language Models for Molecular Property Prediction"论文的数据集。 |
TAGDataset
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来自"通过变分推理在大规模文本属性图上学习"论文的文本属性图数据集。 |