torch_geometric.datasets.AMiner

class AMiner(root: str, transform: Optional[Callable] = None, pre_transform: Optional[Callable] = None, force_reload: bool = False)[source]

Bases: InMemoryDataset

来自“metapath2vec: 可扩展的异构网络表示学习”论文的异构AMiner数据集，包含来自类型"paper"、"author"和"venue"的节点。 场地类别和作者研究兴趣可作为部分节点的真实标签。

Parameters:

  • root (str) – Root directory where the dataset should be saved.

  • transform (Optional[Callable], 默认值: None) – 一个函数/转换，它接收一个 torch_geometric.data.HeteroData 对象并返回一个 转换后的版本。数据对象将在每次访问之前被转换。

  • pre_transform (Optional[Callable], 默认值: None) – 一个函数/转换，它接收一个 torch_geometric.data.HeteroData 对象并返回一个 转换后的版本。数据对象将在保存到磁盘之前进行转换。

  • force_reload (bool, default: False) – Whether to re-process the dataset.