torch_geometric.datasets.OGB_MAG

class OGB_MAG(root: str, preprocess: Optional[str] = None, transform: Optional[Callable] = None, pre_transform: Optional[Callable] = None, force_reload: bool = False)

Bases: InMemoryDataset

来自“开放图基准：用于图机器学习的数据集”论文的ogbn-mag数据集。 ogbn-mag是由微软学术图（MAG）的一个子集组成的异构图。 它包含四种类型的实体——论文（736,389个节点）、作者（1,134,649个节点）、机构（8,740个节点）和研究领域（59,965个节点）——以及连接两种类型实体的四种有向关系。 每篇论文都与一个128维的word2vec特征向量相关联，而所有其他节点类型则没有与任何输入特征相关联。 任务是预测每篇论文的发表场所（会议或期刊）。总共有349个不同的场所。

Parameters:

• root (str) – Root directory where the dataset should be saved.

• preprocess (str, optional) – 通过添加结构特征（"metapath2vec", "TransE"）来预处理原始数据集，以处理无特征的节点。（默认值：None）

• transform (callable, optional) – A function/transform that takes in an torch_geometric.data.HeteroData object and returns a transformed version. The data object will be transformed before every access. (default: None)

• pre_transform (callable, optional) – A function/transform that takes in an torch_geometric.data.HeteroData object and returns a transformed version. The data object will be transformed before being saved to disk. (default: None)

• force_reload (bool, optional) – Whether to re-process the dataset. (default: False)