基础负采样器
- class BasicNegativeSampler(*, corruption_scheme: Collection[Literal['head', 'relation', 'tail']] | None = None, **kwargs)[source]
基础类：
NegativeSampler一个基本的负采样器。
这个负采样器通过根据选择的破坏方案替换\(h\)、\(r\)或\(t\)来破坏正三元组\((h,r,t) \in \mathcal{K}\)。破坏方案可以包含\(h\)、\(r\)和\(t\)或这些的任何子集。
步骤:
随机（均匀地）确定对于正三元组 \((h,r,t) \in \mathcal{K}\) 中的 \(h\)、\(r\) 或 \(t\) 是否应被破坏。
随机（均匀）采样一个实体 \(e \in \mathcal{E}\) 或关系 \(r' \in \mathcal{R}\) 以选择破坏三元组。
如果之前选择了\(h\)，那么损坏的三元组是\((e,r,t)\)
如果之前选择了\(r\)，那么损坏的三元组是\((h,r',t)\)
如果之前选择了\(t\)，那么损坏的三元组是\((h,r,e)\)
如果
filtered设置为True，所有作为实际正三元组存在的被提议的损坏三元组 \((h,r,t) \in \mathcal{K}\) 将被移除。
使用给定的实体初始化基本的负采样器。
- Parameters:
corruption_scheme (Collection[Literal['head', 'relation', 'tail']] | None) – 哪些边（‘h’, ‘r’, ‘t’）应该被破坏。默认为头和尾（‘h’, ‘t’）。
kwargs – 传递给
pykeen.sampling.NegativeSampler的额外基于关键字的参数。
方法总结
corrupt_batch(positive_batch)从正样本批次中生成负样本，不应用任何过滤器。
方法文档