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torch.linalg.inv_ex

torch.linalg.inv_ex(A, *, check_errors=False, out=None)

如果方阵可逆，则计算其逆矩阵。

返回一个命名元组 (inverse, info)。inverse 包含 A 的逆矩阵结果，info 存储 LAPACK 错误代码。

如果 A 不是可逆矩阵，或者如果它是一批矩阵并且其中有一个或多个不是可逆矩阵， 那么 info 会为相应的矩阵存储一个正整数。 这个正整数表示输入矩阵的LU分解的对角元素中恰好为零的元素。 info 填充为零表示逆矩阵计算成功。 如果 check_errors=True 并且 info 包含正整数，则会抛出 RuntimeError。

支持输入 float、double、cfloat 和 cdouble 数据类型。 还支持矩阵的批处理，如果 A 是矩阵的批处理，则输出具有相同的批处理维度。

注意

当输入在CUDA设备上时，此函数仅在check_errors= True时同步。

警告

此函数是“实验性”的，它可能会在未来的 PyTorch 版本中发生变化。

另请参阅

torch.linalg.inv() 是一个与 NumPy 兼容的变体，始终检查错误。

Parameters

  • A (张量) – 形状为 (*, n, n) 的张量，其中 * 表示零个或多个批次维度，由方阵组成。

  • check_errors (布尔值, 可选) – 控制是否检查info的内容。默认值：False。

Keyword Arguments

out (tuple, 可选) – 用于写入输出的两个张量的元组。如果为None，则忽略。默认值：None。

示例：

>>> A = torch.randn(3, 3)
>>> Ainv, info = torch.linalg.inv_ex(A)
>>> torch.dist(torch.linalg.inv(A), Ainv)
张量(0.)
>>> info
张量(0, dtype=torch.int32)
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