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torch.linalg.solve_ex

torch.linalg.solve_ex(A, B, *, left=True, check_errors=False, out=None)

solve() 的一个版本,除非 check_errors= True,否则不会执行错误检查。 它还会返回由 LAPACK’s getrf 返回的 info 张量。

注意

当输入在CUDA设备上时,此函数仅在check_errors= True时同步。

警告

此函数是“实验性”的,它可能会在未来的 PyTorch 版本中发生变化。

Parameters

A (张量) – 形状为 (*, n, n) 的张量,其中 * 表示零个或多个批次维度。

Keyword Arguments
  • left (bool, 可选) – 是否求解系统 AX=BAX=BXA=BXA = B. 默认值: True.

  • check_errors (bool, 可选) – 控制是否检查 infos 的内容并在其非零时引发错误。默认值:False

  • out (tuple, 可选) – 用于写入输出的两个张量的元组。如果为None,则忽略。默认值:None

Returns

一个命名元组 (结果, 信息)

示例:

>>> A = torch.randn(3, 3)
>>> Ainv, info = torch.linalg.solve_ex(A)
>>> torch.dist(torch.linalg.inv(A), Ainv)
张量(0.)
>>> info
张量(0, dtype=torch.int32)
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