statsmodels.stats.diagnostic.anderson_statistic¶

statsmodels.stats.diagnostic.anderson_statistic(x, dist='norm', fit=True, params=(), axis=0)[source]¶

计算 Anderson-Darling a2 统计量。

Parameters:¶

xarray_like

要测试的数据。

dist{‘norm’, callable}

假设检验统计量在零假设下的分布。

fitbool

如果为真，则估计分布参数。 目前仅适用于一维数据 x，除了在 dist=’norm’ 的情况下。

paramstuple

可选的分布参数，如果 fit 为 False。

axisint

如果 dist 是 ‘norm’ 或 fit 为 False，那么数据可以是 n 维的，并且 axis 指定变量的轴。

Returns:¶

{float, ndarray}

安德森-达林统计量。