statsmodels.stats.gof.chisquare_effectsize¶

statsmodels.stats.gof.chisquare_effectsize(probs0, probs1, correction=None, cohen=True, axis=0)[source]¶

卡方拟合优度检验的效果量

Parameters:¶

probs0array_like

在零假设下的概率或单元格频率

probs1array_like

在备择假设下的概率或单元格频率 probs0 和 probs1 在 axis 维度上需要具有相同的长度。 并在其他维度上进行广播 probs0 和 probs1 都被归一化为相加为一（在 axis 维度上）。

correctionNone or tuple

如果为None，则效应量是卡方统计量除以观测值的数量。 如果校正是一个元组 (nobs, df)，则效应量被校正以减少偏差和方差。然而，校正可能会使效应量为负。在这种情况下，效应量被设置为零。 Pederson 和 Johnson (1990) 参考了 McLaren 等人 (1994) 的研究。

cohenbool

如果为True，则返回的平方根与Cohen（1977）定义的效果大小一致；如果为False，则返回原始效果大小。

axisint

如果概率数组广播到超过1个维度，那么这是取和的轴。

Returns:¶

effectsizefloat

卡方检验的效果大小