statsmodels.stats.power.NormalIndPower

class statsmodels.stats.power.NormalIndPower(ddof=0, **kwds)[source]

两个独立样本的z检验的统计功效计算。

目前仅使用合并方差

方法

plot_power([dep_var, nobs, effect_size, ...])

在x轴上绘制观察次数或效应大小的功率

power(effect_size, nobs1, alpha[, ratio, ...])

计算两个独立样本的z检验的效力

solve_power([effect_size, nobs1, alpha, ...])

求解两个样本z检验功效的任意一个参数


Last update: Oct 16, 2024