statsmodels.stats.power.normal_power_het¶

statsmodels.stats.power.normal_power_het(diff, nobs, alpha, std_null=1.0, std_alternative=None, alternative='two-sided')[source]¶

计算正态分布检验统计量的幂

这是当原假设和备择假设下的方差不同时，对normal_power的推广。

Parameters:¶

difffloat

在备择假设下估计均值或统计量的差异。

nobsfloat or int

观测数量

alphafloat in interval (0,1)

显著性水平，例如0.05，是第一类错误的概率，即当原假设为真时错误拒绝的概率。

std_nullfloat

在零假设下不除以 sqrt(nobs) 的标准差

std_alternativefloat

备择假设下的标准差，不除以 sqrt(nobs)

alternativestr, ‘two-sided’ (default), ‘larger’, ‘smaller’

额外参数用于选择是计算双侧（默认）还是单侧检验的幂。单侧检验可以是‘larger’（更大）或‘smaller’（更小）。

Returns:¶

powerfloat