statsmodels.stats.robust_compare.scale_transform¶

statsmodels.stats.robust_compare.scale_transform(data, center='median', transform='abs', trim_frac=0.2, axis=0)[source]¶

转换数据以进行Levene型检验的方差比较

Parameters:¶

dataarray_like

数据的观察结果。

center“median”, “mean”, “trimmed” or float

用于居中观测值的统计量。如果是一个浮点数，则使用该值进行居中。默认是中位数。

transform‘abs’, ‘square’, ‘identity’ or a callable

中心化数据的变换。

trim_fracfloat in [0, 0.5)

在排序后的观测值中，每侧被修剪的观测值的比例。仅当中心为修剪时使用。

axisint

用于在中心化时沿其转换数据的轴。

Returns:¶

resndarray

转换后的数据与原始数据的形状相同。