statsmodels.stats.robust_compare.TrimmedMean¶

class statsmodels.stats.robust_compare.TrimmedMean(data, fraction, is_sorted=False, axis=0)[source]¶

用于修剪和温莎化单样本统计的类

axis 为 None，即展平，是不支持的

Parameters:¶

dataarray_like

数据，待分析的观测值。

fractionfloat in (0, 0.5)

每个尾部修剪的观测值比例。 每个尾部修剪的观测值数量是 int(fraction * nobs)

is_sortedbool

数据是否已排序的指示器。默认情况下，数据沿轴排序。

axisint

reduce操作的轴。默认情况下axis=0，即观测值沿零维度排列，例如在二维情况下沿行排列。

Attributes:¶

data_trimmed

修剪和排序后的数据数组

data_winsorized

缩尾数据

mean_trimmed

修剪数据的均值

mean_winsorized

温莎化数据的均值

std_mean_trimmed

修剪均值的标准误差

std_mean_winsorized

温莎化均值的标准误差

var_winsorized

温莎化数据的方差

方法

reset_fraction(frac)	创建一个带有新修剪比例的TrimmedMean实例
ttest_mean([value, transform, alternative])	修剪或温莎化均值的单样本t检验

属性

data_trimmed	修剪和排序后的数据数组
data_winsorized	缩尾数据
mean_trimmed	修剪数据的均值
mean_winsorized	温莎化数据的均值
std_mean_trimmed	修剪均值的标准误差
std_mean_winsorized	温莎化均值的标准误差
var_winsorized	温莎化数据的方差