statsmodels.stats.robust_compare.TrimmedMean.ttest_mean

TrimmedMean.ttest_mean(value=0, transform='trimmed', alternative='two-sided')[source]

修剪或温莎化均值的单样本t检验

Parameters:
valuefloat

零假设下的均值

transform{‘trimmed’, ‘winsorized’}

指定均值检验是基于修剪后的数据还是温莎化后的数据。

alternative{‘two-sided’, ‘larger’, ‘smaller’}

注释

p值基于检验统计量的近似t分布。如果基础分布是对称的,则该近似是有效的。


Last update: Oct 16, 2024