statsmodels.tsa.statespace.news.NewsResults.details_by_impact¶

property NewsResults.details_by_impact¶

新闻预测修订的详细信息，首先按影响组织

Returns:¶

detailspd.DataFrame

索引是由以下内容组成的MultiIndex：

• 影响日期: 对感兴趣变量产生影响的日期

• 受影响的变量: 正在被影响的变量

• 更新日期：数据更新的日期，这会导致影响感兴趣变量预测的新闻

• 更新变量：正在更新的变量，这会导致影响感兴趣变量预测的新信息

列分别是：

• forecast (prev): 新条目的先前预测，基于先前数据集中可用的信息

• 观察到的: 新条目在新数据集中观察到的值

• 新闻: 与更新相关的新闻（这只是预测误差：观测值 - 预测值（上一次））

• 权重：描述新闻如何影响感兴趣变量的预测的权重

• 影响：新闻对感兴趣变量的预测的影响

另请参阅

details_by_update

revision_details_by_update

impacts

注释

此表分解了与新数据发布中每个更新数据点相关的新闻对感兴趣变量的更新预测。

此表未总结影响或显示修订的效果。相关信息可以在影响或按影响划分的修订详情表中找到。

这种详细信息表的组织形式使得受影响的日期/变量首先出现在索引中。这对于按受影响的变量/日期进行切片以查看特定变量或日期的数据更新详细信息非常方便。

然而，由于预测 (prev)和观测列有很多重复，打印整个表格得到的结果不如details_by_update属性生成的结果易于解析。details_by_update包含相同的信息，但组织方式更便于显示整个详细更新表格。同时，details_by_update在子集化方面不太方便。