statsmodels.tsa.statespace.news.NewsResults.revision_details_by_update¶

property NewsResults.revision_details_by_update¶

修订的预测修订详情，按更新组织

Returns:¶

detailspd.DataFrame

索引是由以下内容组成的MultiIndex：

• 修订日期：数据修订的日期，该修订影响感兴趣变量的预测

• 修订变量：正在修订的变量，这会导致新闻影响感兴趣变量的预测

• 观察到的（前一个）：观察值的前一个值，如在前一个数据集中所给出的

• 修订: 在新数据集中观察到的修订条目的值

• 影响日期: 对感兴趣变量产生影响的日期

• 受影响的变量: 正在被影响的变量

列分别是：

• 修订: 修订版本（这是修订后的 - 观察到的（之前））

• 权重：描述修订如何影响感兴趣变量的预测的权重

• 影响：修订对感兴趣变量的预测的影响

另请参阅

details_by_impact

impacts

注释

此表分解了与新数据发布中每个修订数据点相关的修订所更新的感兴趣变量的预测。

此表未总结影响或显示新数据点的影响，请参阅details_by_update。

分组影响显示在此表中，“修订日期”等于计算详细修订前的最后一个期间，并且“修订变量”设置为字符串“所有先前修订”。对于这些行，除“影响”外的所有列都将设置为NaNs。

这种详细信息表的组织方式使得修订日期/变量首先在索引中，并且在此表中，索引还包含先前观察到的和修订的值。这对于显示整个详细修订表非常方便，因为它允许稀疏化重复条目。

然而，由于它包含了表格索引中的先前观测值和修订值，因此不便于按感兴趣的变量进行子集划分。相反，revision_details_by_impact 属性被组织起来，以便于按受影响的变量/日期进行切片。这使得例如可以查看特定变量或感兴趣日期的数据修订详情。