statsmodels.tsa.statespace.news.NewsResults.revision_details_by_impact¶

property NewsResults.revision_details_by_impact¶

修订数据的预测修订详情，按影响组织

Returns:¶

detailspd.DataFrame

索引是由以下内容组成的MultiIndex：

• 影响日期: 对感兴趣变量产生影响的日期

• 受影响的变量: 正在被影响的变量

• 修订日期：数据修订的日期，该修订影响感兴趣变量的预测

• 修订变量：正在修订的变量，这会导致新闻影响感兴趣变量的预测

列分别是：

• 观察到的（前一个）：观察值的前一个值，如在前一个数据集中所给出的

• 修订: 在新数据集中观察到的修订条目的值

• 修订: 修订版本（这是修订后的 - 观察到的（之前））

• 权重：描述修订如何影响感兴趣变量的预测的权重

• 影响：修订对感兴趣变量的预测的影响

另请参阅

details_by_revision

details_by_impact

impacts

注释

此表分解了与新数据发布中每个修订数据点相关的修订所更新的感兴趣变量的预测。

此表未总结影响或显示新数据点的影响。相关信息可以在影响或按影响详细信息表中找到。

分组影响显示在此表中，“修订日期”等于计算详细修订前的最后一个期间，并且“修订变量”设置为字符串“所有先前修订”。对于这些行，除“影响”外的所有列都将设置为NaNs。

这种详细信息表的组织形式使得受影响的日期/变量首先出现在索引中。这对于按受影响的变量/日期进行切片以查看特定变量或日期的数据更新详细信息非常方便。

然而，由于observed (prev)和revised列有很多重复，打印整个表格得到的结果比details_by_revision属性生成的结果更难解析。details_by_revision包含相同的信息，但组织方式更便于显示整个详细修订表格。同时，details_by_revision在子集化方面不太方便。