statsmodels.tsa.vector_ar.irf.IRAnalysis¶

class statsmodels.tsa.vector_ar.irf.IRAnalysis(model, P=None, periods=10, order=None, svar=False, vecm=False)[source]¶

脉冲响应分析类。计算脉冲响应、渐近标准误差，并生成相关图表

Parameters:¶

modelVAR instance

Attributes:¶

G

H

注释

使用Lütkepoh（2005）的符号

方法

cov([orth])	计算脉冲响应系数的渐近标准误差
cum_effect_cov([orth])	计算累积脉冲响应系数的渐近标准误差
cum_effect_stderr([orth])
cum_errband_mc([orth, repl, signif, seed, burn])	累积效应的IRF蒙特卡洛综合误差带
err_band_sz1([orth, svar, repl, signif, ...])	IRF Sims-Zha 误差带方法 1。
err_band_sz2([orth, svar, repl, signif, ...])	IRF Sims-Zha 误差带方法 2。
err_band_sz3([orth, svar, repl, signif, ...])	IRF Sims-Zha 误差带方法 3。
errband_mc([orth, svar, repl, signif, seed, ...])	IRF 蒙特卡洛集成误差带
fevd_table()
lr_effect_cov([orth])	返回:
lr_effect_stderr([orth])
plot([orth, impulse, response, signif, ...])	绘制脉冲响应
plot_cum_effects([orth, impulse, response, ...])	绘制累积脉冲响应函数
stderr([orth])

属性

G
H