statsmodels.tsa.vector_ar.irf.IRAnalysis.plot_cum_effects¶

IRAnalysis.plot_cum_effects(orth=False, *, impulse=None, response=None, signif=0.05, plot_params=None, figsize=(10, 10), subplot_params=None, plot_stderr=True, stderr_type='asym', repl=1000, seed=None)¶

绘制累积脉冲响应函数

Parameters:¶

orthbool, default False

计算正交化的脉冲响应

impulse{str, int}

提供冲动的变量

response{str, int}

受脉冲影响的变量

signiffloat (0 < signif < 1)

误差线的显著性水平，默认为95%置信区间

subplot_paramsdict

传递给子图绘图函数。示例：如果字体太大，传递 {'fontsize' : 8} 或您喜欢的某个数字。

plot_paramsdict

figsize: (float, float), default (10, 10)

图表尺寸（宽度，高度，单位：英寸）

plot_stderrbool, default True

绘制标准脉冲响应误差带

stderr_typestr

‘asym’: 默认，计算渐近标准误差 ‘mc’: 蒙特卡洛标准误差（使用 rpl）

replint, default 1000

蒙特卡罗标准误差的重复次数

seedint

np.random.seed 用于蒙特卡罗复制