MultiModalPredictor.load

classmethod MultiModalPredictor.load(path: str, resume: bool | None = False, verbosity: int | None = 3)

从path指定的目录加载一个预测器对象。要加载的预测器可以通过.fit()完全或部分训练。如果之前的训练已完成，它将加载检查点model.ckpt。否则，如果之前的训练意外中断，可以通过设置resume=True加载last.ckpt检查点。它还支持加载给定路径的特定检查点。

警告

autogluon.multimodal.MultiModalPredictor.load() 隐式使用了 pickle 模块，众所周知这是不安全的。有可能构造恶意的 pickle 数据，这些数据在反序列化期间会执行任意代码。切勿加载可能来自不可信来源的数据，或者可能被篡改的数据。只加载你信任的数据。

Parameters:

• path – 加载预测器对象的目录。

• resume – 是否从last.ckpt恢复训练。这在训练意外中断时非常有用，我们希望从最后保存的检查点恢复训练。

• verbosity – 详细程度级别从0到4，控制打印的信息量。 级别越高，打印的语句越详细。 您可以设置 verbosity = 0 来抑制警告。

Return type:

加载的预测器对象。