TimeSeriesDataFrame.from_data_frame

classmethod TimeSeriesDataFrame.from_data_frame(df: DataFrame, id_column: str | None = None, timestamp_column: str | None = None, static_features_df: DataFrame | None = None) → TimeSeriesDataFrame[source]

从pandas DataFrame构建一个TimeSeriesDataFrame。

Parameters:

  • df (pd.DataFrame) –

    一个包含 'item_id' 和 'timestamp' 列的 pd.DataFrame。例如：

       item_id  timestamp  target
0        0 2019-01-01       0
1        0 2019-01-02       1
2        0 2019-01-03       2
3        1 2019-01-01       3
4        1 2019-01-02       4
5        1 2019-01-03       5
6        2 2019-01-01       6
7        2 2019-01-02       7
8        2 2019-01-03       8

  • id_column (str, optional) – 如果列名不同，则为‘item_id’列的名称

  • timestamp_column (str, optional) – 如果列名不同，则为‘timestamp’列的名称

  • static_features_df (pd.DataFrame, optional) –

    一个包含‘item_id’列的pd.DataFrame，该列包含每个时间序列的静态特征。例如：

       item_id feat_1   feat_2
0        0 foo         0.5
1        1 foo         2.2
2        2 bar         0.1

Returns:

ts_df – 一个TimeSeriesDataFrame格式的数据框。

Return type:

TimeSeriesDataFrame