TabularPredictor.set_model_best

TabularPredictor.set_model_best(model: str, save_trainer: bool = False)

设置默认使用的模型，当调用predictor.predict(data)时。 默认情况下，这是具有最佳验证分数的模型，但情况并非总是如此。 如果手动设置，如果发生进一步的训练，例如通过fit_extra、refit_full或distill，这可能会在内部被覆盖。

Parameters:

• model (str) – 要设置为最佳的模型名称。如果模型不存在或无法推断，则会引发AssertionError。

• save_trainer (bool, default = False) – 如果为True，self._trainer将与新的model_best值一起保存，以便在将来从磁盘加载predictor时反映出来。