使用边界框进行医学图像分类

该模板界面允许标注人员：

• 使用“Tumor”标签在图像中被识别为肿瘤的区域周围绘制边界框。
• 通过选择“良性”、“恶性”或“正常”之一对整个图像进行分类。

这种设置在医学影像任务中非常有用，您需要定位肿瘤并提供对图像的整体评估。

标注配置

<View>
  <Image name="image" value="$image"/>
  <RectangleLabels name="label" toName="image">
    <Label value="Tumor" background="green"/>
  </RectangleLabels>
  <Choices name="classification" toName="image">
    <Choice value="Benign"/>
    <Choice value="Malignant"/>
    <Choice value="Normal"/>
  </Choices>
</View>

关于标注配置

图像

<Image name="image" value="$image"/>

这里显示图像。value="$image"表示它将使用任务数据中的图像字段。

边界框

<RectangleLabels name="label" toName="image">
  <Label value="Tumor" background="green"/>
</RectangleLabels>

这定义了您可以使用的图像分割功能。在此模板中，您将绘制矩形（边界框）。

• RectangleLabels标签创建了一个用于绘制边界框的工具，toName="image"表示这些框将与名为image的标签关联（在本示例中，这是分配给标签的名称）。
• Label标签指定边界框代表"肿瘤"区域，背景显示为绿色。

有关边界框操作的更多信息，请参阅Object Detection with Bounding Boxes。

分类

<Choices name="classification" toName="image">
  <Choice value="Benign"/>
  <Choice value="Malignant"/>
  <Choice value="Normal"/>
</Choices>

这添加了图像级别的分类选项。

• 标签为标注人员提供了一组可选择的选项。
• toName="image" 将这些选择应用于整个图像。
• 标注者可以将图像分类为“良性”、“恶性”或“正常”。

您可以通过编辑、添加更多选项或删除它们来更改这些分类选项。如果需求更复杂，还可以使用嵌套选择。

相关标签

• 图像
• RectangleLabels
• 选项