mars.tensor.isnan#

mars.tensor.isnan(x, out=None, where=None, **kwargs)[来源]#

逐元素测试NaN并将结果返回为布尔张量。

Parameters

  • x (array_like) – 输入张量。

  • out (Tensor, None, 或 tuple 的 Tensor 和 None, 可选) – 结果存储的位置。如果提供，它必须具有和输入相同的广播形状。如果未提供或None，将返回一个新分配的张量。元组（仅作为关键字参数可能）必须具有与输出数量相等的长度。

  • where (array_like, 可选) – 值为 True 表示在该位置计算 ufunc，值为 False 表示保持输出中的该值不变。

  • **kwargs –

Returns

y – 对于标量输入，如果输入是NaN，结果是一个值为True的新布尔值；否则值为False。

对于数组输入，结果是与输入相同维度的布尔张量，如果输入的相应元素是NaN，则值为True；否则值为False。

Return type

张量或 bool

另请参阅

isinf, isneginf, isposinf, isfinite, isnat

备注

Mars使用IEEE标准的二进制浮点数进行算术运算（IEEE 754）。这意味着不是一个数字（Not a Number）不等同于无穷大。

示例

>>> import mars.tensor as mt

>>> mt.isnan(mt.nan).execute()
True
>>> mt.isnan(mt.inf).execute()
False
>>> mt.isnan([mt.log(-1.).execute(),1.,mt.log(0).execute()]).execute()
array([ True, False, False])