mars.tensor.multiply#

mars.tensor.multiply(x1, x2, out=None, where=None, **kwargs)[来源]#

逐元素相乘。

Parameters

  • x1 (array_like) – 输入要相乘的数组。

  • x2 (array_like) – 要相乘的输入数组。

  • out (Tensor, None, 或 tuple 的 Tensor 和 None, 可选) – 结果存储的位置。如果提供，它必须具有和输入相同的广播形状。如果未提供或None，将返回一个新分配的张量。元组（仅作为关键字参数可能）必须具有与输出数量相等的长度。

  • where (array_like, 可选) – 值为 True 表示在该位置计算 ufunc，值为 False 表示保持输出中的该值不变。

  • **kwargs –

Returns

y – x1 和 x2 的逐元素乘积。如果 x1 和 x2 都是标量，则返回一个标量。

Return type

张量

备注

在数组广播方面，相当于 x1 * x2。

示例

>>> import mars.tensor as mt

>>> mt.multiply(2.0, 4.0).execute()
8.0

>>> x1 = mt.arange(9.0).reshape((3, 3))
>>> x2 = mt.arange(3.0)
>>> mt.multiply(x1, x2).execute()
array([[  0.,   1.,   4.],
       [  0.,   4.,  10.],
       [  0.,   7.,  16.]])