Skip to main content
Ctrl+K
Matplotlib 3.10.0.dev759+ge90952ffac 文档 - Home
  • Plot types
  • User guide
  • Tutorials
  • Examples
  • Reference
  • Contribute
  • Releases
  • Gitter
  • Discourse
  • GitHub
  • Twitter
  • Plot types
  • User guide
  • Tutorials
  • Examples
  • Reference
  • Contribute
  • Releases
  • Gitter
  • Discourse
  • GitHub
  • Twitter

Section Navigation

  • 快速入门指南
  • 常见问题
  • 图形和后端
  • 坐标轴和子图
    • Axes(或子图)简介
    • 在图形中排列多个轴
    • 放置颜色条
    • 自动缩放轴
    • 轴刻度
    • 轴刻度
    • 绘制日期和字符串
    • 图例
    • 子图镶嵌
    • 约束布局指南
    • 紧凑布局指南(轻微不推荐)
  • 艺术家
  • 使用样式表和rcParams自定义Matplotlib
  • 颜色
  • 文本
  • 使用 Matplotlib 的动画
  • 用户工具包
  • 入门
  • 安装
  • 使用 Matplotlib
  • 坐标轴和子图

坐标轴和子图#

Matplotlib Axes 是创建数据可视化的入口。一旦将 Axes 放置在图形上,就可以使用许多方法向 Axes 添加数据。Axes 通常有一对 Axis 艺术家,它们定义了数据坐标系,并包含添加注释的方法,如 x 轴和 y 轴标签、标题和图例。

(Source code, 2x.png, png)

  • Axes(或子图)简介
    • 创建坐标轴
    • 坐标轴绘图方法
    • 坐标轴标签和注释
    • 坐标轴的限制、刻度和标记
    • Axes 布局
  • 在图形中排列多个轴
  • 放置颜色条
  • 自动缩放轴
  • 轴刻度
    • loglog 和 semilogx/y
    • 其他内置刻度
    • 比例的可选参数
    • 任意函数尺度
    • 什么是“比例”?
  • 轴刻度
    • 手动位置和格式
    • 定位器与格式化器
    • 样式化刻度(刻度参数)
  • 绘制日期和字符串
    • 日期转换
    • 字符串转换:分类图
    • 确定轴上的转换器、格式化器和定位器
    • 更多关于“单元”支持的内容
  • 图例
    • 控制图例条目
    • 创建专门用于添加到图例的艺术家(即代理艺术家)
    • 图例位置
    • 同一坐标轴上的多个图例
    • 图例处理程序
  • 子图镶嵌
    • 字符串简写
    • 跨越多个行/列的轴
    • 控制马赛克创建
    • 控制子图创建
    • 嵌套列表输入
  • 约束布局指南
  • 紧凑布局指南(轻微不推荐)

© Copyright 2002–2012 John Hunter, Darren Dale, Eric Firing, Michael Droettboom and the Matplotlib development team; 2012–2024 The Matplotlib development team.

由 Sphinx 8.0.2创建。

Built from v3.9.2-622-gb01462c9ac-dirty.

Built with the PyData Sphinx Theme 0.15.4.