numpy.ldexp#

numpy.ldexp(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'ldexp'>#

返回 x1 * 2**x2,逐元素计算.

尾数 x1 和二的指数 x2 用于构造浮点数 x1 * 2**x2.

参数:
x1array_like

乘数数组.

x2array_like, int

二的幂数组.如果 x1.shape != x2.shape,它们必须能够广播到一个共同的形状（这将成为输出形状）.

outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选

存储结果的位置.如果提供,它必须具有与输入广播的形状.如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.一个元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量.

wherearray_like, 可选

这个条件通过输入进行广播.在条件为 True 的位置,`out` 数组将被设置为 ufunc 结果.在其他地方,`out` 数组将保留其原始值.注意,如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组,条件为 False 的位置将保持未初始化状态.

**kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc 文档.

返回:
yndarray 或标量

x1 * 2**x2 的结果.如果 x1 和 x2 都是标量,则这是一个标量.

参见

frexp

从 x = y1 * 2**y2 返回 (y1, y2),与 ldexp 相反.

备注

不支持复杂的数据类型,它们会引发 TypeError.

ldexp 作为 frexp 的逆运算很有用,如果单独使用,更清晰的做法是直接使用表达式 x1 * 2**x2.

示例

>>> import numpy as np
>>> np.ldexp(5, np.arange(4))
array([ 5., 10., 20., 40.], dtype=float16)

>>> x = np.arange(6)
>>> np.ldexp(*np.frexp(x))
array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.,  5.])
On this page