numpy.modf#

numpy.modf(x, [out1, out2, ]/, [out=(None, None), ]*, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'modf'>#

返回数组的分数部分和整数部分,逐元素.

如果给定的数字是负数,则分数部分和整数部分都是负的.

参数:

xarray_like: 输入数组.
outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选: 存储结果的位置.如果提供,它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量.
wherearray_like, 可选: 这个条件通过输入进行广播.在条件为 True 的位置,`out` 数组将被设置为 ufunc 结果.在其他地方,`out` 数组将保留其原始值.注意,如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组,条件为 False 的位置将保持未初始化状态.
**kwargs: 对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc 文档.

返回:

y1ndarray: x 的小数部分.如果 x 是标量,则这也是一个标量.
y2ndarray: x 的组成部分.如果 x 是标量,则这是一个标量.

参见

divmod: divmod(x, 1) 等同于 modf ,只是返回值交换了,除了它总是有一个正余数.

备注

对于整数输入,返回值是浮点数.

示例

>>> import numpy as np
>>> np.modf([0, 3.5])
(array([ 0. ,  0.5]), array([ 0.,  3.]))
>>> np.modf(-0.5)
(-0.5, -0)