numpy.spacing

numpy.spacing(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'spacing'>

返回 x 与其最近的相邻数之间的距离.

参数:

xarray_like

要查找间距的值.

outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选

存储结果的位置.如果提供,它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.一个元组（只能作为关键字参数）必须具有与输出数量相等的长度.

wherearray_like, 可选

这个条件通过输入进行广播.在条件为 True 的位置,`out` 数组将被设置为 ufunc 结果.在其他地方,`out` 数组将保留其原始值.注意,如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组,条件为 False 的位置将保持未初始化状态.

**kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc 文档.

返回:

outndarray 或标量

x 值的间距.如果 x 是标量,则这是一个标量.

备注

它可以被视为EPS的泛化:spacing(np.float64(1)) == np.finfo(np.float64).eps,并且对于任何有限的x,在 x + spacing(x) 和 x 之间不应该有任何可表示的数.

+- inf 和 NaN 的间距是 NaN.

示例

>>> import numpy as np
>>> np.spacing(1) == np.finfo(np.float64).eps
True