torch_geometric.data.TensorAttr

class TensorAttr(group_name: Optional[str] = _FieldStatus.UNSET, attr_name: Optional[str] = _FieldStatus.UNSET, index: Optional[Union[Tensor, ndarray, slice, int]] = _FieldStatus.UNSET)[source]

基础类：CastMixin

定义了一个FeatureStore张量的属性。它包含了从FeatureStore中唯一识别一个张量所需的所有参数。

请注意，属性的顺序很重要；这是索引调用时必须提供属性的顺序。FeatureStore 实现可以通过重写TensorAttr.__init__()来定义不同的顺序。

is_set(key: str) → bool[source]

是否在TensorAttr中设置了属性。

Return type:: bool 翻译后的内容： bool 在这个例子中，`bool` 是一个Python函数名称，根据翻译规则1，不需要翻译。因此，翻译后的内容保持不变。

is_fully_specified() → bool[source]

是否TensorAttr没有未设置的字段。

Return type:: bool 翻译后的内容： bool 在这个例子中，`bool` 是一个Python函数名称，根据翻译规则1，不需要翻译。因此，翻译后的内容保持不变。

update(attr: TensorAttr) → TensorAttr[source]

使用另一个TensorAttr中的设置属性更新TensorAttr。

Return type:: TensorAttr