torch_geometric.explain.algorithm.DummyExplainer

class DummyExplainer[source]

基础类：ExplainerAlgorithm

一个返回随机解释的虚拟解释器（用于测试目的）。

forward(model: Module, x: Union[Tensor, Dict[str, Tensor]], edge_index: Union[Tensor, Dict[Tuple[str, str, str], Tensor]], edge_attr: Optional[Union[Tensor, Dict[Tuple[str, str, str], Tensor]]] = None, **kwargs) → Union[Explanation, HeteroExplanation][source]

计算解释。

Parameters:

  • model (torch.nn.Module) – 要解释的模型。

  • x (Union[torch.Tensor, Dict[NodeType, torch.Tensor]]) – 输入的同构或异构图的节点特征。

  • edge_index (Union[torch.Tensor, Dict[NodeType, torch.Tensor]]) – 输入的同构或异构图的边索引。

  • 目标 (torch.Tensor) – 模型的目标。

  • index (Union[int, Tensor], optional) – 要解释的模型输出的索引。可以是单个索引或索引的张量。（默认值：None）

  • **kwargs (可选) – 传递给 model的额外关键字参数。

Return type:

Union[Explanation, HeteroExplanation]

supports() → bool[source]

检查解释器是否支持在self.explainer_config和self.model_config中提供的用户自定义设置。

Return type:

bool 翻译后的内容： bool 在这个例子中，`bool` 是一个Python函数名称，根据翻译规则1，不需要翻译。因此，翻译后的内容保持不变。