torch_geometric.transforms.LaplacianLambdaMax

class LaplacianLambdaMax(normalization: Optional[str] = None, is_undirected: bool = False)

Bases: BaseTransform

计算由 torch_geometric.utils.get_laplacian() 给出的图拉普拉斯矩阵的最高特征值（函数名称：laplacian_lambda_max）。

Parameters:

• normalization (str, optional) –

  图的拉普拉斯矩阵的归一化方案（默认：None）：

  1. None: 无归一化 \(\mathbf{L} = \mathbf{D} - \mathbf{A}\)

  2. "sym": 对称归一化 \(\mathbf{L} = \mathbf{I} - \mathbf{D}^{-1/2} \mathbf{A} \mathbf{D}^{-1/2}\)

  3. "rw": 随机游走归一化 \(\mathbf{L} = \mathbf{I} - \mathbf{D}^{-1} \mathbf{A}\)

• is_undirected (bool, 可选) – 如果设置为 True，此转换 期望输入为无向图，因此可以加快 最大特征值的计算。（默认值：False）