img_to_graph

sklearn.feature_extraction.image.img_to_graph(img, *, mask=None, return_as=<class 'scipy.sparse._coo.coo_matrix'>, dtype=None)

图的像素到像素梯度连接。

边用梯度值加权。

更多信息请参阅 用户指南 。

Parameters:

img形状为 (height, width) 或 (height, width, channel) 的类数组

2D 或 3D 图像。

mask形状为 (height, width) 或 (height, width, channel) 的 ndarray，dtype=bool，默认=None

图像的可选掩码，只考虑部分像素。

return_asnp.ndarray 或稀疏矩阵类，默认=sparse.coo_matrix

用于构建返回的邻接矩阵的类。

dtypedtype，默认=None

返回的稀疏矩阵的数据类型。默认情况下是 img 的 dtype。

Returns:

graphndarray 或稀疏矩阵类

计算的邻接矩阵。

Examples

>>> import numpy as np
>>> from sklearn.feature_extraction.image import img_to_graph
>>> img = np.array([[0, 0], [0, 1]])
>>> img_to_graph(img, return_as=np.ndarray)
array([[0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 1],
       [0, 0, 0, 1],
       [0, 1, 1, 1]])