check_increasing

sklearn.isotonic.check_increasing(x, y)

确定y是否与x单调相关。

基于Spearman相关性检验，发现y相对于x是增加还是减少。

Parameters:

x形状为(n_samples,)的类数组

训练数据。

y形状为(n_samples,)的类数组

训练目标。

Returns:

increasing_bool布尔值

关系是增加还是减少。

References

Fisher变换。维基百科。 https://en.wikipedia.org/wiki/Fisher_transformation

Examples

>>> from sklearn.isotonic import check_increasing
>>> x, y = [1, 2, 3, 4, 5], [2, 4, 6, 8, 10]
>>> check_increasing(x, y)
True
>>> y = [10, 8, 6, 4, 2]
>>> check_increasing(x, y)
False