statsmodels.emplike.descriptive.DescStatUV.ci_mean¶

DescStatUV.ci_mean(sig=0.05, method='gamma', epsilon=1e-08, gamma_low=-10000000000, gamma_high=10000000000)[source]¶

返回均值的置信区间。

Parameters:¶

sigfloat

显著性水平。默认值为 .05

methodstr

根查找方法，可以是‘nested-brent’或‘gamma’。默认是‘gamma’

‘gamma’ 试图求解拉格朗日中的gamma参数（参见Owen第22页），然后确定权重。

‘nested brent’ 使用布伦特方法来寻找置信区间，但必须在每次迭代时最大化似然比。

gamma 通常要快得多。如果优化不收敛，尝试扩大 gamma_high 和 gamma_low 变量。

gamma_lowfloat

在寻找下限时，gamma的下限。 如果函数返回f(a)和f(b)必须有不同的符号， 考虑降低gamma_low。

gamma_highfloat

在寻找上限时，gamma 的上限。 如果函数返回 f(a) 和 f(b) 必须有不同的符号， 考虑提高 gamma_high。

epsilonfloat

当使用‘nested-brent’时，从数据的最大值（最小值）开始搜索时减少（增加）的量。这是为了防止似然比在数据的最大值（最小值）处为零。如果数据的绝对值非常小（<10 ** -6），考虑缩小epsilon

当使用‘gamma’时，减少（增加）最小值（最大值）以开始搜索gamma的量。如果函数返回f(a)和f(b)必须有不同的符号，考虑降低epsilon。

Returns:¶

Intervaltuple

均值的置信区间