statsmodels.emplike.descriptive.DescStatUV.ci_var¶

DescStatUV.ci_var(lower_bound=None, upper_bound=None, sig=0.05)[source]¶

返回方差的置信区间。

Parameters:¶

lower_boundfloat

下限置信区间可以取的最小值。来自 test_var(lower_bound) 的 p 值必须小于 1 - 显著性水平。默认是假设正态分布的 0.99 置信限

upper_boundfloat

上置信区间的最大值。从 test_var(upper_bound) 得到的 p 值必须小于 1 - 显著性水平。默认是假设正态分布的 0.99 置信限

sigfloat

显著性水平。默认值为 .05

Returns:¶

Intervaltuple

方差的置信区间

注释

如果函数返回错误 f(a) 和 f(b) 必须有不同的符号，考虑降低 lower_bound 并提高 upper_bound。

示例

>>> import numpy as np
>>> import statsmodels.api as sm
>>> random_numbers = np.random.standard_normal(100)
>>> el_analysis = sm.emplike.DescStat(random_numbers)
>>> el_analysis.ci_var()
(0.7539322567470305, 1.229998852496268)
>>> el_analysis.ci_var(.5, 2)
(0.7539322567469926, 1.2299988524962664)