statsmodels.stats.power.FTestAnovaPower.power¶

FTestAnovaPower.power(effect_size, nobs, alpha, k_groups=2)[source]¶

计算单因素方差分析的F检验的幂。

Parameters:¶

effect_sizefloat

标准化效应量。这里的效应量是Cohen’s f，即“f2”的平方根。

nobsint or float

样本大小，观察次数。

alphafloat in interval (0,1)

显著性水平，例如0.05，是第一类错误的概率，即当原假设为真时错误拒绝的概率。

k_groupsint or float

ANOVA或k样本比较中的组数。默认值为2。

Returns:¶

powerfloat

检验的功效，例如0.8，是1减去II类错误概率。功效是当备择假设为真时，检验正确拒绝原假设的概率。