dgl.DGLGraph.find_edges

DGLGraph.find_edges(eid, etype=None)

根据边的ID返回源节点和目标节点的ID。

Parameters:

• eid (边 ID(s)) –

  边的 ID。允许的格式有：

  • int: 单个 ID。

  • Int Tensor: 每个元素都是一个 ID。张量必须与图的设备类型和 ID 数据类型相同。

  • iterable[int]: 每个元素都是一个 ID。

• etype (str or (str, str, str), optional) –

  The type names of the edges. The allowed type name formats are:

  • (str, str, str) for source node type, edge type and destination node type.

  • or one str edge type name if the name can uniquely identify a triplet format in the graph.

  Can be omitted if the graph has only one type of edges.

Returns:

• Tensor – 边的源节点ID。第i个元素是第i条边的源节点ID。

• Tensor – 边的目标节点ID。第i个元素是第i条边的目标节点ID。

示例

以下示例使用PyTorch后端。

>>> import dgl
>>> import torch

创建一个同构图。

>>> g = dgl.graph((torch.tensor([0, 0, 1, 1]), torch.tensor([1, 0, 2, 3])))

查找ID为0和2的边。

>>> g.find_edges(torch.tensor([0, 2]))
(tensor([0, 1]), tensor([1, 2]))

对于具有多种边类型的图，需要在查询中指定边类型。

>>> hg = dgl.heterograph({
...     ('user', 'follows', 'user'): (torch.tensor([0, 1]), torch.tensor([1, 2])),
...     ('user', 'plays', 'game'): (torch.tensor([3, 4]), torch.tensor([5, 6]))
... })
>>> hg.find_edges(torch.tensor([1, 0]), 'plays')
(tensor([4, 3]), tensor([6, 5]))