matplotlib.figure.Figure.colorbar#

Figure.colorbar(mappable, cax=None, ax=None, use_gridspec=True, **kwargs)[源代码]#

向绘图添加颜色条。

参数:
可映射的

matplotlib.cm.ScalarMappable`(即 `.AxesImageContourSet 等)由这个颜色条描述。这个参数对于 Figure.colorbar 方法是必需的,但对于 pyplot.colorbar 函数是可选的,后者将默认设置为当前图像。

请注意,可以“即时”创建一个 ScalarMappable 来生成不附加到先前绘制的艺术家的颜色条,例如

fig.colorbar(cm.ScalarMappable(norm=norm, cmap=cmap), ax=ax)
cax : Axes, 可选Axes, 可选

将绘制颜色条的轴。如果为 None,则创建一个新的 Axes,并且其空间将从 ax 中指定的 Axes(s) 中窃取。

ax : Axes 或可迭代对象或 Axes 的 numpy.ndarray,可选可选的轴或可迭代对象或轴的 numpy.ndarray

一个或多个父 Axes,从中将为新的颜色条 Axes 偷取空间。仅当未设置 cax 时使用此参数。

默认为包含用于创建颜色条的 mappable 的 Axes。

use_gridspecbool, 可选

如果 caxNone,则创建一个新的 cax 作为 Axes 的实例。如果 ax 使用 subplotspec 定位并且 use_gridspecTrue,那么 cax 也使用 subplotspec 定位。

返回:
colorbar颜色条
其他参数:
位置None 或 {'left', 'right', 'top', 'bottom'}

颜色条坐标轴相对于父坐标轴的位置。它还决定了颜色条的 方向 (左侧和右侧的颜色条是垂直的,顶部和底部的颜色条是水平的)。如果为 None,位置将根据 方向 设置(垂直颜色条在右侧,水平颜色条在底部),如果 方向 未设置,则默认为 '右侧'。

方向None 或 {'vertical', 'horizontal'}

颜色条的方向。最好设置颜色条的 位置 ,因为它也决定了 方向 ;为 位置方向 传递不兼容的值会引发异常。

分数float, 默认值: 0.15

用于颜色条的原始轴的比例。

缩小float, 默认值: 1.0

颜色条大小乘以的分数。

方面浮点数, 默认值: 20

长宽比。

填充float, 默认值: 如果垂直为0.05, 如果水平为0.15

颜色条和新图像坐标轴之间原始坐标轴的比例。

锚点(浮点数, 浮点数), 可选

颜色条 Axes 的锚点。如果垂直,默认值为 (0.0, 0.5);如果水平,默认值为 (0.5, 1.0)。

panchor : (float, float), 或 False, 可选(浮点数, 浮点数), 或

颜色条父坐标轴的锚点。如果为 False,父坐标轴的锚点将保持不变。默认为垂直时为 (1.0, 0.5);水平时为 (0.5, 0.0)。

扩展{'neither', 'both', 'min', 'max'}

为超出范围的值创建尖端(除非选择'neither')。这些是通过使用颜色图的set_under和set_over方法为给定的颜色图设置的。

extendfractoctree 是一个 reStructuredText 指令 ,这是一个非常多功能的标记。指令可以有参数、选项和内容。

如果设置为 None,最小和最大三角形颜色条扩展的长度都将为内部颜色条长度的 5%(这是默认设置)。

如果设置为 'auto',则使三角形颜色条扩展与内部方框长度相同(当 spacing 设置为 'uniform' 时)或与各自相邻的内部方框长度相同(当 spacing 设置为 'proportional' 时)。

如果是一个标量,表示最小和最大三角形颜色条扩展的长度,作为内部颜色条长度的分数。也可以给出一个两元素的分数序列,分别表示最小和最大颜色条扩展的长度,作为内部颜色条长度的分数。

extendrect布尔

如果 False ,颜色条的最小和最大扩展将是三角形的(默认)。如果 True ,扩展将是矩形的。

间距{'uniform', 'proportional'}

对于离散色条(BoundaryNorm 或等高线),'uniform' 为每种颜色分配相同的空间;'proportional' 使空间与数据区间成比例。

刻度无或刻度列表或定位器

如果为 None,刻度将根据输入自动确定。

格式None 或 str 或 Formatter

如果为 None,则使用 ScalarFormatter。支持格式字符串,例如 "%4.2e""{x:.2e}"。也可以提供一个替代的 Formatter

drawedges布尔

是否在颜色边界处绘制线条。

标签str

颜色条长轴上的标签。

边界, 值无或序列

如果未设置,色图将显示在0-1的刻度上。如果是序列,values 的长度必须比 boundaries 少1。对于 boundaries 中相邻条目分隔的每个区域,将使用映射到 values 中相应值的颜色。通常仅对索引颜色(即 norm=NoNorm())或其他不寻常的情况有用。

注释

如果 mappable 是一个 ContourSet,它的 extend kwarg 会自动包含。

shrink 关键字参数提供了一种简单的方法来相对于 Axes 缩放颜色条。请注意,如果指定了 cax,它将决定颜色条的大小,而 shrinkaspect 将被忽略。

为了更精确的控制,您可以手动指定绘制可映射对象和颜色条的轴对象的位置。在这种情况下,不要使用任何轴属性关键字参数。

众所周知,一些矢量图形查看器(svg 和 pdf)在颜色条的段之间渲染出白色间隙。这是由于查看器中的错误,而不是 Matplotlib 的问题。作为一种解决方法,颜色条可以渲染为重叠的段:

cbar = colorbar()
cbar.solids.set_edgecolor("face")
draw()

然而,在其他情况下,这会产生负面后果,例如在半透明图像(alpha < 1)和颜色条扩展中;因此,默认情况下不使用此解决方法(参见问题 #1188)。

使用 matplotlib.figure.Figure.colorbar 的示例#

多色线条

Multicolored lines

将标记属性映射到多变量数据

Mapping marker properties to multivariate data

交互式调整色图范围

Interactive adjustment of colormap range

颜色映射归一化

Colormap normalizations

颜色映射归一化 SymLogNorm

Colormap normalizations SymLogNorm

等高线演示

Contour Demo

等高线图像

Contour image

等高线填充演示

Contourf demo

等值线填充图案

Contourf hatching

Contourf 和 对数颜色标度

Contourf and log color scale

带注释的热图

Annotated heatmap

图像重采样

Image resampling

带有掩码值的图像

Image with masked values

不规则间隔数据的等高线图

Contour plot of irregularly spaced data

带有单个颜色条的多个图像

Multiple images with one colorbar

pcolor 图像

pcolor images

pcolormesh

pcolormesh

流线图

Streamplot

三重轮廓演示

Tricontour Demo

Tripcolor 演示

Tripcolor Demo

轴标签位置

Axis label position

六边形分箱图

Hexagonal binned plot

时间序列直方图

Time Series Histogram

颜色条

Colorbar

从颜色列表创建一个颜色映射

Create a colormap from a list of colors

使用 LineCollection 绘制多条线

Plot multiple lines using a LineCollection

圆、楔形和多边形

Circles, Wedges and Polygons

带有 AxesDivider 的 Colorbar

Colorbar with AxesDivider

使用嵌入轴控制颜色条的位置和大小

Control the position and size of a colorbar with Inset Axes

手动轮廓

Manual Contour

3D 盒子表面图

3D box surface plot

3D 子图作为子图

3D plots as subplots

3D 表面(色图)

3D surface (colormap)

左心室靶心图

Left ventricle bullseye

颜色条刻度标签

Colorbar Tick Labelling

mplcvd -- 一个图表钩子的示例

mplcvd -- an example of figure hook

快速入门指南

Quick start guide

约束布局指南

Constrained layout guide

放置颜色条

Placing colorbars

自定义颜色条教程

Customized Colorbars Tutorial

在 Matplotlib 中创建 Colormap

Creating Colormaps in Matplotlib

颜色映射归一化

Colormap normalization