polars.dataframe.group_by.GroupBy.__iter__

GroupBy.__iter__() → Self

允许对分组操作中的组进行迭代。

每个组由一个(name, data)的元组表示。组名是识别每个组的不同组值的元组。

示例

>>> df = pl.DataFrame({"foo": ["a", "a", "b"], "bar": [1, 2, 3]})
>>> for name, data in df.group_by("foo"):  
...     print(name)
...     print(data)
(a,)
shape: (2, 2)
┌─────┬─────┐
│ foo ┆ bar │
│ --- ┆ --- │
│ str ┆ i64 │
╞═════╪═════╡
│ a   ┆ 1   │
│ a   ┆ 2   │
└─────┴─────┘
(b,)
shape: (1, 2)
┌─────┬─────┐
│ foo ┆ bar │
│ --- ┆ --- │
│ str ┆ i64 │
╞═════╪═════╡
│ b   ┆ 3   │
└─────┴─────┘