杂项

LazyFrame.cache()	一旦物理计划的执行到达此节点，就缓存结果。
LazyFrame.collect(*[, type_coercion, ...])	将此LazyFrame具体化为DataFrame。
LazyFrame.collect_async(*[, gevent, ...])	在线程池中异步收集DataFrame。
LazyFrame.collect_schema()	解析此LazyFrame的模式。
LazyFrame.lazy()	返回惰性表示，即其本身。
LazyFrame.map_batches(function, *[, ...])	应用自定义函数。
LazyFrame.pipe(function, *args, **kwargs)	提供了一种结构化的方式来应用一系列用户定义的函数（UDFs）。
LazyFrame.profile(*[, type_coercion, ...])	分析一个LazyFrame。

序列化

LazyFrame.deserialize(source, *[, format])	从文件中读取逻辑计划以构建LazyFrame。
LazyFrame.serialize([文件, 格式])	将此LazyFrame的逻辑计划序列化为JSON格式的文件或字符串。