操作/选择#

Series.__getitem__(key)

获取Series的一部分作为新的Series或标量。

Series.alias(name)

重命名系列。

Series.append(other)

将一个Series附加到这个Series上。

Series.arg_sort(*[, 降序, 空值最后])

获取将对此系列进行排序的索引值。

Series.bottom_k([k])

返回k个最小的元素。

Series.cast(dtype, *[, strict, wrap_numerical])

在数据类型之间进行转换。

Series.ceil()

向上取整到最接近的整数值。

Series.clear([n])

创建一个当前Series的空副本,包含零到'n'个元素。

Series.clip([lower_bound, upper_bound])

将给定边界之外的值设置为边界值。

Series.clone()

创建此系列的副本。

Series.cut(breaks, *[, labels, left_closed, ...])

将连续值分箱为离散类别。

Series.drop_nans()

删除所有浮点数的NaN值。

Series.drop_nulls()

删除所有空值。

Series.explode()

展开一个列表系列。

Series.extend(other)

使用另一个Series的值扩展此Series支持的内存。

Series.extend_constant(value, n)

用于使用值的'n'个副本扩展Series的极快方法。

Series.fill_nan(value)

用填充值填充浮点数的NaN值。

Series.fill_null([value, strategy, limit])

使用指定的值或策略填充空值。

Series.filter(predicate)

通过布尔掩码过滤元素。

Series.floor()

向下舍入到最接近的整数值。

Series.gather(indices)

按索引取值。

Series.gather_every(n[, offset])

取Series中的每第n个值并返回为新的Series。

Series.head([n])

获取前n个元素。

Series.interpolate([method])

使用插值填充空值。

Series.interpolate_by(by)

使用基于另一列的插值来填充空值。

Series.item([index])

将Series作为标量返回,或返回给定索引处的元素。

Series.limit([n])

获取前n个元素。

Series.new_from_index(index, length)

创建一个新的Series,并用给定索引的值填充。

Series.qcut(quantiles, *[, labels, ...])

将连续值根据其分位数分箱到离散类别中。

Series.rechunk(*[, 原地])

为这个系列创建一个单一的内存块。

Series.rename(name)

重命名此系列。

Series.reshape(dimensions)

将此系列重塑为扁平系列或数组系列。

Series.reverse()

返回反向排序的Series。

Series.rle()

使用游程编码压缩Series数据。

Series.rle_id()

为每次运行的相同值获取一个唯一的整数ID。

Series.round([decimals])

将底层浮点数据四舍五入到 decimals 位小数。

Series.round_sig_figs(digits)

四舍五入到指定的有效数字位数。

Series.sample([n, fraction, ...])

从这个系列中取样。

Series.scatter(indices, values)

在索引位置设置值。

Series.set(filter, value)

设置掩码值。

Series.shift([n, fill_value])

将值按给定的索引数进行移动。

Series.shrink_dtype()

将数值列缩小到所需的最小数据类型。

Series.shrink_to_fit(*[, 原地])

缩小系列内存使用。

Series.shuffle([seed])

打乱此系列的内容。

Series.slice(offset[, length])

获取此系列的一个切片。

Series.sort(*[, 降序, 空值最后, ...])

对这个系列进行排序。

Series.tail([n])

获取最后n个元素。

Series.to_dummies(*[, separator, drop_first])

获取虚拟/指示变量。

Series.top_k([k])

返回k个最大的元素。

Series.unique(*[, 保持顺序])

获取系列中的唯一元素。

Series.zip_with(mask, other)

根据给定的掩码从自身或其他中取值。