Series.abs()
|
计算绝对值。 |
Series.arccos()
|
计算元素级的反余弦值。 |
Series.arccosh()
|
计算元素级的反双曲余弦值。 |
Series.arcsin()
|
计算元素级的反正弦值。 |
Series.arcsinh()
|
计算元素级的反双曲正弦值。 |
Series.arctan()
|
计算元素级的反正切值。 |
Series.arctanh()
|
计算元素级的反双曲正切值。 |
Series.arg_true()
|
获取布尔系列评估为True的索引值。 |
Series.arg_unique()
|
获取唯一索引作为Series。 |
Series.approx_n_unique()
|
唯一值的近似计数。 |
Series.bitwise_count_ones()
|
评估设置的位数。 |
Series.bitwise_count_zeros()
|
评估未设置的Self数量。 |
Series.bitwise_leading_ones()
|
评估在遇到未设置的位之前的最重要的设置位数。 |
Series.bitwise_leading_zeros()
|
评估在遇到设置位之前最高有效未设置位的数量。 |
Series.bitwise_trailing_ones()
|
评估在遇到未设置的位之前的最不重要的设置位数。 |
Series.bitwise_trailing_zeros()
|
评估在遇到设置位之前的最不重要的未设置位的数量。 |
Series.bitwise_and()
|
执行按位与的聚合操作。 |
Series.bitwise_or()
|
执行按位或的聚合操作。 |
Series.bitwise_xor()
|
执行按位异或的聚合操作。 |
Series.cbrt()
|
计算元素的立方根。 |
Series.cos()
|
计算元素级别的余弦值。 |
Series.cosh()
|
计算双曲余弦的逐元素值。 |
Series.cot()
|
计算元素级的余切值。 |
Series.cum_count(*[, reverse])
|
返回列中非空值的累计计数。 |
Series.cum_max(*[, reverse])
|
获取一个数组，其中包含在每个元素处计算的累积最大值。 |
Series.cum_min(*[, reverse])
|
获取一个数组，其中包含在每个元素处计算的累积最小值。 |
Series.cum_prod(*[, reverse])
|
获取一个数组，其中包含在每个元素处计算的累积乘积。 |
Series.cum_sum(*[, reverse])
|
获取一个数组，其中每个元素都计算了累积和。 |
Series.cumulative_eval(expr, *[, ...])
|
在每次迭代增加1个槽的滑动窗口上运行表达式。 |
Series.diff([n, null_behavior])
|
计算偏移项之间的第一个离散差异。 |
Series.dot(other)
|
计算两个Series之间的点积/内积。 |
Series.entropy([base, normalize])
|
计算熵。 |
Series.ewm_mean(*[, com, span, half_life, ...])
|
计算指数加权移动平均。 |
Series.ewm_mean_by(by, *, half_life)
|
计算基于时间的指数加权移动平均。 |
Series.ewm_std(*[, com, span, half_life, ...])
|
计算指数加权移动标准差。 |
Series.ewm_var(*[, com, span, half_life, ...])
|
计算指数加权移动方差。 |
Series.exp()
|
计算指数，逐元素。 |
Series.first()
|
获取Series的第一个元素。 |
Series.hash([seed, seed_1, seed_2, seed_3])
|
哈希系列。 |
Series.hist([bins, bin_count, ...])
|
将值分入桶中并计算它们的出现次数。 |
Series.is_between(lower_bound, upper_bound)
|
获取一个布尔掩码，表示值是否在给定的下限/上限之间。 |
Series.kurtosis(*[, fisher, bias])
|
计算数据集的峰度（Fisher 或 Pearson）。 |
Series.last()
|
获取Series的最后一个元素。 |
Series.log([base])
|
计算给定底数的对数。 |
Series.log10()
|
计算输入数组的以10为底的对数，逐元素进行。 |
Series.log1p()
|
计算输入数组加一的自然对数，逐元素进行。 |
Series.pct_change([n])
|
计算值之间的百分比变化。 |
Series.peak_max()
|
获取局部最大峰的布尔掩码。 |
Series.peak_min()
|
获取局部最小峰的布尔掩码。 |
Series.rank([method, descending, seed])
|
为数据分配排名，适当处理并列情况。 |
Series.replace(old[, new, default, return_dtype])
|
用相同数据类型的其他值替换值。 |
Series.replace_strict(old[, new, default, ...])
|
用不同的值替换所有值。 |
Series.rolling_map(function, window_size[, ...])
|
计算自定义滚动窗口函数。 |
Series.rolling_max(window_size[, weights, ...])
|
对此数组中的值应用滚动最大值（移动最大值）。 |
Series.rolling_mean(window_size[, weights, ...])
|
对此数组中的值应用滚动平均值（移动平均值）。 |
Series.rolling_median(window_size[, ...])
|
计算滚动中位数。 |
Series.rolling_min(window_size[, weights, ...])
|
对此数组中的值应用滚动最小值（移动最小值）。 |
Series.rolling_quantile(quantile[, ...])
|
计算滚动分位数。 |
Series.rolling_skew(window_size, *[, bias])
|
计算滚动偏度。 |
Series.rolling_std(window_size[, weights, ...])
|
计算滚动标准差。 |
Series.rolling_sum(window_size[, weights, ...])
|
对此数组中的值应用滚动求和（移动求和）。 |
Series.rolling_var(window_size[, weights, ...])
|
计算滚动方差。 |
Series.search_sorted(element[, side])
|
找到应插入元素以保持顺序的索引。 |
Series.sign()
|
计算数值类型的逐元素符号函数。 |
Series.sin()
|
计算元素的正弦值。 |
Series.sinh()
|
计算双曲正弦的逐元素值。 |
Series.skew(*[, bias])
|
计算数据集的样本偏度。 |
Series.sqrt()
|
计算元素的平方根。 |
Series.tan()
|
计算元素的正切值。 |
Series.tanh()
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计算双曲正切的逐元素值。 |
