polars.Expr.drop_nulls

Expr.drop_nulls() → Expr

删除所有空值。

剩余元素的原始顺序被保留。

另请参阅

drop_nans

注释

空值与NaN值不同。 要删除NaN值，请使用drop_nans()。

示例

>>> df = pl.DataFrame({"a": [1.0, None, 3.0, float("nan")]})
>>> df.select(pl.col("a").drop_nulls())
shape: (3, 1)
┌─────┐
│ a   │
│ --- │
│ f64 │
╞═════╡
│ 1.0 │
│ 3.0 │
│ NaN │
└─────┘