LazyFrame.approx_n_unique()
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唯一值的近似计数。 |
LazyFrame.bottom_k(k, *, by[, reverse])
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返回k个最小的行。 |
LazyFrame.cast(dtypes, *[, strict])
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将LazyFrame列转换为指定的数据类型。 |
LazyFrame.clear([n])
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创建一个当前LazyFrame的空副本，行数为零到'n'。 |
LazyFrame.clone()
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创建此 LazyFrame 的副本。 |
LazyFrame.drop(*columns[, strict])
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从DataFrame中移除列。 |
LazyFrame.drop_nans([subset])
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删除包含一个或多个NaN值的所有行。 |
LazyFrame.drop_nulls([subset])
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删除包含一个或多个空值的所有行。 |
LazyFrame.explode(columns, *more_columns)
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将DataFrame通过展开给定列来转换为长格式。 |
LazyFrame.fill_nan(value)
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填充浮点数的NaN值。 |
LazyFrame.fill_null([value, strategy, ...])
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使用指定的值或策略填充空值。 |
LazyFrame.filter(*predicates, **constraints)
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根据谓词表达式过滤LazyFrame中的行。 |
LazyFrame.first()
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获取DataFrame的第一行。 |
LazyFrame.gather_every(n[, offset])
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在LazyFrame中每隔n行取一行，并返回一个新的LazyFrame。 |
LazyFrame.group_by(*by[, maintain_order])
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开始一个分组操作。 |
LazyFrame.group_by_dynamic(index_column, *, ...)
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基于时间值（或类型为Int32、Int64的索引值）进行分组。 |
LazyFrame.head([n])
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获取前n行。 |
LazyFrame.inspect([fmt])
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检查计算图中的一个节点。 |
LazyFrame.interpolate()
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插值中间值。 |
LazyFrame.join(other[, on, how, left_on, ...])
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向逻辑计划中添加一个连接操作。 |
LazyFrame.join_asof(other, *[, left_on, ...])
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执行一个asof连接。 |
LazyFrame.join_where(other, *predicates[, ...])
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基于一个或多个（不）等式谓词执行连接。 |
LazyFrame.last()
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获取DataFrame的最后一行。 |
LazyFrame.limit([n])
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获取前n行。 |
LazyFrame.melt([id_vars, value_vars, ...])
|
将DataFrame从宽格式转换为长格式。 |
LazyFrame.merge_sorted(other, key)
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取两个已排序的DataFrame并按排序键合并它们。 |
LazyFrame.rename(mapping, *[, strict])
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重命名列名。 |
LazyFrame.reverse()
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反转DataFrame。 |
LazyFrame.rolling(index_column, *, period[, ...])
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基于时间或整数列创建滚动组。 |
LazyFrame.select(*exprs, **named_exprs)
|
从这个LazyFrame中选择列。 |
LazyFrame.select_seq(*exprs, **named_exprs)
|
从这个LazyFrame中选择列。 |
LazyFrame.set_sorted(column, *[, descending])
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指示一个或多个列已排序。 |
LazyFrame.shift([n, fill_value])
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将值按给定的索引数进行移动。 |
LazyFrame.slice(offset[, length])
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获取此DataFrame的一个切片。 |
LazyFrame.sort(by, *more_by[, descending, ...])
|
按给定的列对LazyFrame进行排序。 |
LazyFrame.sql(query, *[, table_name])
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对LazyFrame执行SQL查询。 |
LazyFrame.tail([n])
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获取最后 n 行。 |
LazyFrame.top_k(k, *, by[, reverse])
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返回k个最大的行。 |
LazyFrame.unique([subset, keep, maintain_order])
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从这个DataFrame中删除重复的行。 |
LazyFrame.unnest(columns, *more_columns)
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将结构体列分解为每个字段的单独列。 |
LazyFrame.unpivot([on, index, ...])
|
将DataFrame从宽格式转换为长格式。 |
LazyFrame.update(other[, on, how, left_on, ...])
|
使用other中的值更新此LazyFrame中的值。 |
LazyFrame.with_columns(*exprs, **named_exprs)
|
向此LazyFrame添加列。 |
LazyFrame.with_columns_seq(*exprs, **named_exprs)
|
向此LazyFrame添加列。 |
LazyFrame.with_context(other)
|
向计算图添加外部上下文。 |
LazyFrame.with_row_count([name, offset])
|
在第0列添加一个用于计算行数的列。 |
LazyFrame.with_row_index([name, offset])
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在LazyFrame中添加一行索引作为第一列。 |
