polars.Expr.str.to_integer

Expr.str.to_integer(*, base: int | IntoExprColumn = 10, strict: bool = True) → Expr

将字符串列转换为具有基数进制的Int64列。

Parameters:

base

正整数或表达式，它是我们正在解析的字符串的基数。 默认值：10。

strict

布尔值，默认=True 会将任何解析错误或溢出作为计算错误引发。 False 会静默转换为空值。

Returns:

Expr

数据类型 Int64 的表达式。

示例

>>> df = pl.DataFrame({"bin": ["110", "101", "010", "invalid"]})
>>> df.with_columns(parsed=pl.col("bin").str.to_integer(base=2, strict=False))
shape: (4, 2)
┌─────────┬────────┐
│ bin     ┆ parsed │
│ ---     ┆ ---    │
│ str     ┆ i64    │
╞═════════╪════════╡
│ 110     ┆ 6      │
│ 101     ┆ 5      │
│ 010     ┆ 2      │
│ invalid ┆ null   │
└─────────┴────────┘

>>> df = pl.DataFrame({"hex": ["fa1e", "ff00", "cafe", None]})
>>> df.with_columns(parsed=pl.col("hex").str.to_integer(base=16, strict=True))
shape: (4, 2)
┌──────┬────────┐
│ hex  ┆ parsed │
│ ---  ┆ ---    │
│ str  ┆ i64    │
╞══════╪════════╡
│ fa1e ┆ 64030  │
│ ff00 ┆ 65280  │
│ cafe ┆ 51966  │
│ null ┆ null   │
└──────┴────────┘