DataFrame.__array__([dtype, copy])
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返回一个具有给定数据类型的NumPy ndarray。 |
DataFrame.__arrow_c_stream__([requested_schema])
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通过Arrow PyCapsule接口导出DataFrame。 |
DataFrame.__dataframe__([nan_as_null, ...])
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转换为实现数据框交换协议的数据框对象。 |
DataFrame.to_arrow(*[, compat_level])
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收集Arrow表中的底层箭头数组。 |
DataFrame.to_dict(*[, as_series])
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将DataFrame转换为列名到值的字典映射。 |
DataFrame.to_dicts()
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将每一行转换为Python原生值的字典。 |
DataFrame.to_init_repr([n])
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将DataFrame转换为可实例化的字符串表示。 |
DataFrame.to_jax([return_type, device, ...])
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将DataFrame转换为Jax数组，或Jax数组的字典。 |
DataFrame.to_numpy(*[, order, writable, ...])
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将此DataFrame转换为NumPy ndarray。 |
DataFrame.to_pandas(*[, ...])
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将此DataFrame转换为pandas DataFrame。 |
DataFrame.to_struct([name])
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将DataFrame转换为类型为Struct的Series。 |
DataFrame.to_torch([return_type, label, ...])
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将DataFrame转换为PyTorch张量、数据集或张量字典。 |
